dso type

DataStore object types:
Standard DataStore object

    * Data provided using a data transfer process
    * SID values can be generated
    * Data records with the same key are aggregated during activation
    * Data is available for reporting after activation

Write-optimized DataStore object

    * Data provided using a data transfer process
    * SID values cannot be generated
    * Records with the same key are not aggregated
    * Data is available for reporting immediately after it is loaded

DataStore object for direct update

    * Data provided using APIs
    * SIDs cannot be generated
    * Records with the same key are not aggregated

And you can find more information / examples on this topic at:

http://help.sap.com/saphelp_nw04s/helpdata/en/F9/45503C242B4A67E10000000A114084/content.htm


1、DSO的分类，标准DSO（生成主数据标识、对于相同关键字段的值进行合并、可直接出具报表）、写优化的DSO（不生成主数据标识、不合并相同关键字段的值、速度快可用于存储大容量数据）、直接写入的DSO，这三种DSO各有用处
2、标准DSO需注意的问题是，如果是激活业务内容的DSO，然后复制出来作为自己的DSO使用的话，一般不需考虑关键字段的问题，系统的设置一般会保证DSO数据与PSA数据完全一致，但如果是自己通过直接输入信息对象创建的DSO，则需考虑值的合并，因为在标准DSO对于相同关键字段的值系统会自动合并，这个时候需注意转换中的规则明细是覆盖还是合计，如果有合并的字段，即DSO更新的数据少于PSA的数据，建议把转换中值字段的规则明细全部修改为合计，以保证值的正确，总之，在使用标准DSO时需考虑值的合并问题，并考虑转换的规则明细，但使用写优化的DSO则不存在该问题
3、建议如果采用三层数据模型架构的话，可考虑第一层使用写优化的DSO，保证该层DSO数据与PSA完全一致，第二层DSO使用标准DSO，第三层使用CUBE
4、后发现在完全更新的数据源情况下，写优化DSO在新增数据时，会重复计算以前已抽取数据，建议在建立DSO时需仔细考虑DSO类型、数据更新方式、DSO关键字段和数据字段设置、以及转换中的明细规则中的集合设置为覆盖还是合计

标准：对应后台3个表，NEW TABLE/LOG TABLE/ACTIVE TABLE，即保存了DELTA增量的CHANGE LOG数据。一般通过DTP来更新数据。这种DSO也是我们用的最多的类型。
直接更新：一般用来做一定的应用，如APD。是通过BW中的业务平台，将数据通过API的方式，直接写入的。其后台只对应ACTIVE TABLE。
写入优化的：这种DSO类型，用来处理大量的数据，但后台也只对应ACTIVE TABLE。通过DTP来更新数据。

激活后生成主数据标识：在激活数据后，生成主数据的SID，可以提高报表查询的速度。如果DSO不直接用于报表的需求，或用的比较少，此选项一般不选择。
唯一数据记录：当激活“激活后生成主数据标识”后，此选项才可以选择。标识上载的数据都是主键唯一。这样做，可以提高激活的速度，上载的数据只做 INSERT操作，不考虑排序和前镜像的情况。如果我们要对数据进行DELTA抽取，并且数据可能会涉及到修改，此选项选择的话会有错误发生。一般建议，如果标准DSO选择了“唯一数据记录”，使用写优化类型代替。
自动将状态设置为’好’：激活数据后，如果没有错误发生，自动将状态设置为OK，即：绿灯，一般我们选择此选项。
自动激活数据/自动更新数据：标识自动激活数据并将数据更新到目标（如CUBE等）。为了能在处理链中处理异常情况，这里我们一般不选择。